Sustainable Governance
永續治理
AI素養:永續治理的新基石
當AI成為治理的一部分
人工智慧(AI)正快速改變企業運作模式,不僅提升效率與決策品質,也帶來全新的治理挑戰。面對這波結構性變革,企業不再只是技術的使用者,更須成為負責任的引導者與治理者。也正因如此,「AI素養」(AI Literacy)成為企業邁向永續治理的關鍵起點。真正的AI素養不僅止於熟練操作工具,更代表組織具備「理解」技術本質、有效「應用」人機協作,以及「反思」倫理風險的綜合能力。這是一種全新的治理思維——讓科技的力量在制度與倫理的框架中,成為推動永續的正向力量。 秉持此一治理思維,中鼎集團創研中心採取系統化且多元的方式推動AI素養提升。對內,透過實體培訓與中鼎大學課程,協助各事業單位與子公司建立AI應用能力;對外,積極與國內頂尖大學展開產學合作,加速AI技術於工程與營運場域的落地應用。同時,與台塑集團、中鋼等產業夥伴交流導入經驗,促進跨產業的AI應用經驗共享。這些舉措不僅展現中鼎在AI轉型與科技應用上的前瞻布局,更是中鼎實踐提升產業競爭力與履行企業社會責任的具體承諾。
AI素養的核心:理解、應用與反思
在人工智慧浪潮席捲全球的當下,企業導入AI已非「選擇題」,而是「必考題」。然而,真正的挑戰並不在於導入了多少工具,而在於組織成員是否具備駕馭這些工具的「AI素養」。許多人誤以為AI素養等同於「懂得使用AI」,而這樣的誤解其實極具風險。真正的AI素養,其內涵遠超過單純的工具操作,它是面對新興科技的綜合能力,也是全新的思維框架。若要快速理解這項新興概念的核心,可以從「理解、應用、反思」三個重點切入,勾勒出AI素養的整體輪廓: 一、理解: AI素養的起點是「理解」。這並非要求每位員工成為演算法專家,而是要對AI的本質有清晰認知。具備基礎理解後,員工能以理性、科學的態度看待科技,將AI從神祕莫測的「黑盒子」轉化為有用的助手,避免過度依賴、錯誤期待,或在AI出現錯誤時毫無警覺。這包含: .了解運作邏輯:應明白當前主流AI(特別是生成式AI)是基於大數據、機率模型與神經網絡運作的。它們是「預測機器」,而非「思考機器」。它們不具備人類的意識、意圖或真正的「理解」,其產出是基於訓練數據的模式所「生成」的最可能結果。 .認清能力邊界:清楚AI的「能」與「不能」。AI擅長處理重複性任務、快速分析海量數據、生成內容草稿;但它們缺乏常識、情境感知能力,且易產生「AI幻覺」(Hallucination),即一本正經地編造錯誤資訊。 .認知潛在風險:必須警覺AI帶來的風險,例如訓練數據中可能隱含的「演算法偏見」(Algorithmic Bias),導致決策不公;以及在互動過程中,可能洩漏企業機密數據或個人隱私的資安疑慮。 二、應用: 「應用」則是將理解轉化為實際生產力的關鍵。AI素養的第二層面,是要求員工具備在真實工作情境中,恰當地運用AI工具的能力。不僅單純的使用,更要「有策略」地使用: .精準提問與協作:懂得如何提出正確、清晰、具體的問題,引導AI產出有價值的回饋。這是一種與AI「協同作戰」的能力,將AI視為激發創意的夥伴,而非取代人類思考的機制。 .賦能決策與創新:擁有應用能力的員工,會主動思考如何將AI整合進既有工作流程。例如,利用AI進行市場趨勢分析、輔助撰寫程式碼、優化客戶服務流程,或作為初期腦力激盪的輔助。AI的角色是提供洞察、擴展選項,而人類則保留最終的判斷權與決策權。 .提升效率與釋放潛能:透過AI自動化處理繁瑣的例行公事,員工能將寶貴的時間與精力,釋放到更具策略性、創造性與需要同理心的核心任務上。科技導入的真正意義,並非以科技取代人,而是透過科技強化人,進而提升整體效率並開啟新的價值可能。 三、反思: 如果「理解」與「應用」是AI時代的油門與方向盤,那麼「反思」就是不可或缺的煞車。AI素養的最高境界,在於擁抱技術的同時,對其深遠影響保持警覺與省思。反思使企業在追求效率與創新的過程中,能隨時校準方向,確保技術發展服務於人的福祉,堅守企業的價值與信念。這也涉及: .關注倫理與公平:企業在使用AI時,必須反思其決策模型是否可能加劇既有的社會偏見或歧視?如何確保AI應用的公平性與包容性? .強調透明與責任:當AI系統做出重大決策時,我們是否能解釋其判斷依據?如果AI出錯導致損害,責任該如何歸屬?企業必須建立清晰的問責機制。 .捍衛人類價值:AI追求的是效率與優化,但企業的營運不能只有效率。反思能力讓我們在追求創新的過程中,不斷自問:這項技術的應用是否符合公司的核心價值?是否會對員工、客戶乃至社會造成潛在的負面衝擊? 「理解」、「應用」與「反思」三者並非獨立存在,而是相互支撐,共同構成了企業在AI時代得以穩健前行的治理基礎。沒有「理解」,應用將變得盲目,風險叢生,我們難以看清科技的限制與真實潛能;沒有「應用」,理解終究只是紙上談兵的空談,無法轉化為競爭優勢;而缺乏「反思」,技術的應用與創新雖然迅猛,卻可能像脫韁野馬,最終偏離正軌,甚至引發重大的倫理或商譽危機。因此,培養全員的AI素養,絕非單一部門的職責,而是企業整體必須面對的系統性工程。
圖片來源:由作者使用 OpenAI ChatGPT (DALL·E 3) 生成。
提示詞工程:溝通思維的新素養
在生成式AI時代,與AI對話的能力已成為新型職場素養。所謂「提示詞工程」,並非程式技巧,而是一種思考與表達的訓練。 清晰、具體、有邏輯的指令,能讓AI產出更精準的結果,當我們學會如何描述需求、設定情境、界定角色,實際上也在訓練自身的邏輯思維與問題定義能力。 這種能力的本質,不是對機器的命令,而是對問題的梳理。懂得問對問題,往往比得到答案更關鍵。因此,提示詞工程不僅是使用AI的技巧,更是一種「與科技對話」的能力。它象徵著企業員工從被動接受技術,走向主動引導科技的過程。
圖片來源:由作者使用 OpenAI ChatGPT (DALL·E 3) 生成。
倫理與風險:釐清AI運用的界線
AI的快速發展,使倫理議題逐漸成為企業治理的核心之一。假訊息、內容偽造、資料外洩與演算法偏見等現象,都提醒我們:科技雖推動進步,其影響卻未必全然正向。企業在推動AI應用的同時,必須建立清晰的原則與底線,例如: .公平性:確保演算法不因性別、年齡、族群或背景而產生偏見。 .透明性:使AI的決策邏輯可被追溯、理解與檢視。 .責任性:明確界定AI產出錯誤時的責任歸屬與應對機制。 倫理並非限制創新,而是保障科技可持續發展的前提。當AI的應用受到適度規範與監督,才能贏得信任,讓科技成為推動永續治理的助力,而非潛在風險。
從導入到內化:讓AI素養融入企業DNA
推動AI素養,不應僅停留在課程或訓練,而應逐步轉化為企業文化。首先,企業可以營造開放的學習環境,鼓勵同仁分享AI的應用經驗與學習心得,形成持續成長的「共學」氛圍。其次,在日常作業中融入AI工具,例如報告撰寫、資料分析、提案規劃等,培養同仁透過實際操作獲得運用與理解的能力。同時也應該建立準則,善用內部溝通,讓全員對於AI使用的倫理與責任達成共識。當AI素養成為企業文化的一部分,全體成員都能在科技應用中找到角色與責任。這不僅提升效率與協作,也讓組織在面對技術變動時,更能展現治理的韌性與透明度。 舉例來說,中鼎導入的CTCI AI Chatbot已於2025年正式上線,並逐步累積固定的使用族群,搭配使用回饋問卷、提示詞競賽等推廣活動,鼓勵同仁參與體驗,協助同仁更熟悉AI工具於日常工作中的應用,研發單位也能從中了解同仁實際的痛點與需求,作為後續功能優化、工具導入及相關輔導課程規劃的重要參考。
圖片來源:由作者使用 OpenAI ChatGPT (DALL·E 3) 生成。
AI素養,是永續治理的基石
AI時代的競爭,早已超越技術本身,更考驗著組織與個人面對科技所展現的理解、智慧與素養。中鼎視「集團AI化」為核心目標,並持續投入「iEPC 智能化統包工程」、「Digital Twin 數位雙生」及「鼎級AI智慧平台」等新技術的發展與應用。然而,科技能否真正發揮其價值,仍取決於人員是否具備相應的理解與應用能力;若缺乏足夠的AI素養,不僅可能影響工具導入成效,亦可能在決策品質與風險控管上帶來隱憂。因此,提升AI素養已成為當前不可或缺的重要課題,才能讓同仁能在使用AI工具的同時,仍保有必要的判斷與風險意識,集團也得以在推動創新之餘,避免不必要的科技風險,為企業的永續發展奠定堅實基礎。
