2022 / 7
004

2022 / 11
006
Sep / 2022

Sustainable Governance

永續治理

物聯網技術提升工地管理 實踐ESG

資訊科技的導入,是CTCI中鼎集團發展iEPC智能化統包工程的關鍵,而物聯網(Internet of Things,以下簡稱IoT)環境的建構則是第一步。IoT的建構,係將各種內建感測器的「物體」,藉由無線或有線的方式串連起來,並透過網路來監控、處理並分析資訊,以推升工作效率。近年來,在AI、大數據、區塊鏈、5G、邊緣運算及雲端運算等新科技的發展與結合下,更進一步形成了新世代人工智慧物聯網(Artificial Intelligence of Things, AIoT)的概念,因此,IoT結合AI形成AIoT,對企業而言無疑是蒐集經營過程中所產出重要資訊的基礎應用載具,亦是協助企業永續發展的關鍵技術,透過AI機制協助,輔以經驗豐富的領導層做出最佳判斷形成決策,進而推動ESG(環境、社會、公司治理)三面向的進步,進而打造出安全舒適的職場生活環境。本文將分享CTCI創研中心如何透過AIoT技術,逐步實現工地的智慧化管理,實踐ESG。

智慧化工地管理 實踐永續發展

建造工地存在許多具危險性的設施,現場施工作業中,人員出入、車輛進出、施工機具分佈及器材存放管理,工作性質差異性頗大,分心、疏忽將導致工安事件發生,不論是當事者、家屬或公司皆不樂見。因此,CTCI持續透過智慧科技的導入,透過智慧化工地管理,提升工地安全。而除了工地安全,智慧科技對於ESG的推動,亦有顯著助益。

在E面向,包含節能減碳、循環經濟、資源回收或再利用、廢棄物管理或減量、使用綠電、生態保育等;在S面向,則與勞動人權提升、勞動條件改善、性別平權、產品責任、隱私權維護、促進社會流動等相關;在G面向,則為可量化之績效與管理制度、法遵制度及架構、誠信及永續經營、風險管理、資訊安全、對外溝通與資訊揭露。因此,在工地善用AIoT技術,對ESG各面向的推動皆有顯著助益,如下圖所示。

工地管理議題對應何種ESG改善面向

AIoT技術應用案例分享

結合上圖說明,以下試舉數例說明AIoT技術對ESG推動的影響:

一、Location Mapping System
為了實現工地智慧化管理,CTCI創研中心建立了LMS(Location Mapping System)系統。本系統採用低功耗廣域網路中LoRa的方案(長距離無線通訊網路)並搭配藍牙技術(短距離無線通訊網路),使用者可由雲端平台上所提供之服務,獲取需要的資訊,以利管理工作之進行。

1.工地人員定位管理(E面向-統計人員產出廢棄物;S面向-出缺勤可量化績效管理):
利用人員隨身佩帶的定位識別證,及時掌控現場狀況,配合定點藍牙信標發送訊號為定位基準,透過無線電回傳定位資訊,可掌握人員動態定位、建立電子圍籬、即時找尋特定人員、智慧考核出缺勤人數統計、工時統計、行為監測、發送求救訊號、鼓勵落實回收、歷史軌跡播放等功能,以維持工地秩序,使施工井然有序。

2.危險區域人員管理(S面向-勞動條件改善):
為避免人員誤入險境,如在工區地面有坑洞之處或進行重件吊裝區域,布置藍牙信標於外圍,透過後端平台進行安全距離設定,形成有如電子圍籬般的管制區域(如下圖);配戴定位識別證的工地人員,一旦闖入管制區域,即觸發管制區現場之告警聲光裝置,並將此觸發事件的相關訊息,發送至後端平台及管理人員行動裝置上,亦可在人員出現與離開該區時發出警示,達成安全區或危險區人員管理。

工地危險區域管制

3.車輛進場管理(E面向-車輛進離場最佳路線規劃,避免因大型車輛移動堵塞等待/繞行時間):
統計各類車輛應到實到數量與進離場時間、車輛與區域以及到位關係可配置規劃路線、登錄車號/型式與使用廠商等資訊於系統,於電子地圖顯示大型車輛的到位狀況,以及提供當日大型車輛管理報表。

4.器材/資產保全(G面向-降低失竊及遺失,避免重複採購/製造)
貴重器材於收料儲放時配置定位卡,並登錄於後台系統。貴重器材發料前回收定位卡;若器材沒有回收定位卡而離開儲放區域,系統立即警示提醒倉庫人員。

二、震動警報系統
1.護蓋/護欄監控(S面向-勞動條件改善)
我國重大職災的資料顯示,大多數的重大職災都屬於營造業墜落職災,雖然樓板開口或屋頂邊緣墜落的比例已大幅降低,仍有兩成左右的墜落地點是樓板開口。在施工現場管理中,施工現場的穩健性安全及安全系統十分重要,因此本系統在護欄上裝設感應器,藉由感應器來掌握護欄之穩健性及護蓋口之偵測。然後再由感應器與物聯網(IoT)的部署做到實時監控,亦可透過數據的搜集,協助對於施工現場不熟悉之新員工或訪客,更加注意各個開口。萬一意外發生,系統也能即時通報,減少不安全開口之墜落事故、提高施工管理中的安全。

觸發報警事件的IoT架構

三、影像辨識系統
1.吊掛淨空區監控(S面向-勞動條件改善)
本系統結合智慧影像辨識技術,提供物件影像識別與警示功能。將深度學習網路轉移至嵌入式邊緣平台,依據影像辨識之物件(如交通錐或警示牌),定義工程警示區域,並辨識警示區域內人員裝備是否符合規範。即時辨識的結果可根據需求設定發出聲音、燈光閃爍或簡訊的方式警示現場管理與工作人員,提供施工現場人工智慧技術輔助,降低職災風險,避免傷亡。

施工警示系統之概念場景

四、服務型機器人
開發應用於工地作業中的機器人,減少人力作業,大幅降低職災風險。

1.管線清潔機器人(S面向-勞動條件改善)
運用管線內部清潔機器人的影像系統功能,可直接看到管線內壁、閥內開合接縫處及銲道上殘留的銲渣影像,並利用毛刷/吹驅器/吸塵器,完成銲渣清除工作,即「看得到即清得到」。相較於傳統的工作模式中,因無法得知殘留銲渣之多寡,須由人員循管線路徑,以不會傷及管線表面之器械,敲擊接合處銲道使銲渣掉落,再吹出管線外,因此人員就必須穿梭於密集分布的管線區域,如遇垂直管線,更要搭設施工架以爬高作業,潛藏身體碰撞管線及高處墜落的風險。此機器人的開發,可降低上述風險,大幅提升工作環境的安全性。

管線清潔機器人拍攝影像

結語

CTCI創研中心所開發的AIoT技術各項應用,在現階段已達成上述效益,期間產出的數據與記錄,更可提供未來大數據分析使用,有助於工程進度與人力調度的最佳化,改善工程進度與人員工作效率,而這些優異的成效,更為ESG的推動提供了明確的未來發展方向。展望未來,AIoT技術將全面落實於工地管理,持續解決現有管理上的各項困難與盲點,朝智慧化工地管理的目標邁進。
print