AI新技術於工程的應用

— 集團創研中心 智慧創新部 研發主任 楊博然

面對全球供應鏈重組與科技快速迭代，工程產業正迎來轉型挑戰。中鼎除持續深化數位轉型，更積極將AI人工智慧導入工程執行全生命週期，強化工程服務即戰力。本文將從產業痛點出發，聚焦中鼎如何運用檢索增強生成（RAG）、圖像辨識及外部AI應用等技術，推動工程工作由「人力密集」走向「智力密集」，開啟生產力升級的新階段。同時，透過強化集團同仁的AI素養，兼顧企業永續治理與工程倫理，建立AI應用的安全防線，期以AI驅動工程服務效能全面升級，讓專案執行更快、更好、更智慧也更有效率。

工程產業痛點與曙光

探究當前工程業的痛點，首要挑戰是人力缺口與人才斷層。隨著資深工程師退休，經驗傳承不易，大量工程知識也面臨流失；同時，專案規模日益龐大、法規與文件更加複雜，在工期與成本雙重壓力下，資訊整合與跨專業協作的難度持續攀升。

這些痛點，也成為AI導入工程實務的重要切入點。如何運用AI整合工程資訊、萃取知識並輔助決策，正是中鼎團隊推動AI應用的核心方向。

RAG檢索增強生成應用：合約關鍵資料擷取

在大型工程專案中，合約是貫穿設計（Engineering）、採購（Procurement）與建造（Construction）全生命週期的最高指導準則。然而，繁複的國際工程合約條款，以人工審閱不僅耗時費力，更潛藏因人為疏漏的隱患。鑑此，中鼎團隊導入「檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）」技術，開發出專屬的合約關鍵資料智慧擷取系統。

此系統的目標，在於透過AI解析合約文本，將其轉化為可供機器理解的語意資料庫，據以提供智慧化問答服務，輔助同仁整理合約要求。在應用介面上，系統除了支援針對單一問題即時查詢的「Quick Ask」功能外，亦開發了具備批次處理能力的「Bulk Ask」模組，可一次性載入多項專案檢核清單並產出對應解答，大幅提升合約拆解效率。

藉由提問方式，可快速擷取資訊，大幅加快合約審查速度。其次，RAG技術的高精準檢索能力，可有效防堵重要合約要求的遺漏，減少因人工審閱疏忽所導致的損失或履約爭議；AI系統猶如建立一道數位防線，可顯著降低風險，大幅提升合約管理的精確性與全面性。

以RAG技術的應用精準掌握合約條款，不僅加速了招標與備標階段的前置作業，其所萃取出的關鍵工程參數與商務條件，更可為後續的細部設計開展、設備採購發包，以及現場施工查驗等環節，提供了堅實而不偏頗的依據。

圖像辨識應用：P&ID工程圖面智慧解析

在統包工程專案中，管線及儀表流程圖（Piping and Instrumentation Diagram, P&ID）不僅是製程設計的核心，更是後續管線布置、設備採購與施工的基準。然而，現代大型廠房的P&ID圖紙數量動輒數千，且圖面密布複雜管線走向與專業符號，傳統以人力進行資料核對與抄錄的作業方式，不僅效率受限，亦難以徹底根除人為誤判風險。為此，中鼎團隊導入AI圖像辨識技術，聚焦於P&ID圖面的智慧解析，以期突破資料處理瓶頸。

本技術應用的首要任務，在於精準自2D數位圖紙中萃取設備標籤（Equipment Tag）、儀表標籤（Instrument Tag）及管線編號（Line Number）等關鍵資訊。有鑑於工程圖紙之特殊性，一般商用圖像辨識模型難以直接套用。因此，中鼎團隊不侷限於現成AI工具之應用，更著力開發符合P&ID特性的專屬辨識機制。經實務驗證，目前所開發的系統，在「小範圍分區、多層次解析」的辨識策略下，已成功使AI於高密度工程圖中的辨識率與精確度顯著提升。

導入外部AI工具即戰力

除了自行研發，中鼎團隊亦持續檢視外部AI工具能為工程專案所帶來的效益。例如：外界以大型語言模型（LLM）為基礎的AI工具——具備強大多模態與邏輯推理能力的Gemini，及專精於高準度文檔檢索與統整的Gemini Notebook（原NotebookLM）等。

1.Gemini Notebook的應用
以中鼎團隊的實際驗證的應用方式為例，在工程領域，理解並遵循業主特有的規範與國際標準（如ASME、API、ASTM）是專案成敗的關鍵。Gemini Notebook的核心價值，在於其基於使用者上傳文檔進行「落地生成」的特性，符合工程界對「資訊來源可追溯性」的嚴格要求。

在投標與初始設計階段，面臨繁複的合約條文，透過Gemini Notebook，工程人員可將該專案業主特有的規範、歷年類似專案的文件、過往經驗（Lessons Learned）及相關國際規範匯入，將其轉化為專屬知識庫。受益於Gemini Notebook特性，其回答嚴格限定在所提供的文件範圍內，可有效避免了AI幻覺（Hallucination）風險。

工程人員僅需以自然語言提問，此工具便能迅速梳理出業主要求與國際標準之間的衝突點。AI工具能迅速摘要出具體數據，並自動標註資料來源，解決了過去因人工作業導致的規範遺漏風險。在實務導入中，此應用已能將過往耗時數週的技術標書審閱流程壓縮至數天完成，效率提升極為可觀。

2.Gemini的應用
Gemini強大的生成能力與多模態（Multi-modal）解析技術，可在工程設計產出與跨介面溝通上發揮價值。工程實務中，圖紙、數據報表與技術描述往往密不可分，Gemini具備同時處理文字、數據表與影像的能力，有助於綜合性工作的處理。

在設備採購與審查階段（Technical Bid Evaluation, TBE），工程人員需面對供應商提交的龐雜技術文件。Gemini能初步解析提供的設備資料表（DataSheet）PDF，快速核對其關鍵參數（如操作溫度、壓力、材質等級、防爆等級）是否與我方發出的詢價單（RFQ）規格相符。這種「多模態核對」能自動識別掃描文件中的表格數據，並與標準模板進行比對，標註出供應商未符合（Non-conformance）的項目，不但降低初審的人力成本，更確保採購決策是建立在精確數據比對之上。

在設計作業中，將數據轉化為技術描述是一項繁瑣的工作。例如，當前端製程工程師完成圖紙草案與儀表清單後，可運用Gemini輔助撰寫冗長的「控制邏輯描述」（Control Narrative），以降低跨部門、甚至跨國協作時的溝通摩擦成本，確保技術文件的一致性。

3.以AI重塑工作流
將Gemini與Gemini Notebook導入日常作業，有助於重塑工程人員處理資訊的工作流。由Gemini Notebook負責海量規範的精準定位與風險識別，將成千上萬頁的文件轉化為可隨時調用的結構化知識，解決了「在哪裡（Where）」的問題。在定位關鍵資訊後，由Gemini接手進行邏輯推理、圖文比對與工程文件生成，解決了「如何應用（How）」的問題。

AI已成為中鼎團隊極具價值的數位助理。透過Gemini Notebook的精準扎根與Gemini的多模態生成，能顯著降低重複性工作負載，使工程師能將精力集中於處理更高價值的技術難題與創新設計上。

培養集團全員AI素養

從工程實務的視角審視，AI所帶來的挑戰，並不在於資源的導入，而在於組織內部是否具備駕馭工具的AI素養。

對中鼎而言，AI素養的核心，在於工程人員必須深刻認知AI的能力邊界。例如，當運用AI進行管線材料的應力分析初篩，或進行合約條款的跨國法規比對時，專業人員必須具備判讀AI產出的能力。工程團隊不應成為盲目的使用者，而應是嚴謹的「驗證者」。面對大型語言模型可能產生的幻覺或分析偏差，具備高AI素養的工程人員能迅速察覺異常，透過深厚的工程學理進行交叉比對，確保每項產出皆符合國際標準與專案規範。

隨著AI應用的深化，倫理與風險管控已成為企業永續治理的核心議題之一。在推動數位轉型的過程中，必須建立清晰的應用界線與倫理底線，包含確保演算法的公正性，避免因訓練數據偏差而產生偏頗決策；落實「透明性」，要求AI在輔助重大決策（如供應商評選）時的邏輯必須具備可解釋性與可追溯性；以及嚴格界定「責任性」，當AI判斷出現瑕疵時，最終的專業簽署與咎責機制仍歸屬於人類工程師。對中鼎團隊而言，堅守工程倫理並非限制創新，而是保障科技得以永續發展的前提。

AI素養已成為企業永續治理的基石，唯有持續提升人員的AI素養，才能在享受AI的高效賦能時，仍保有獨立判斷力與風險意識。在推動創新的同時，方能有效規避風險，為企業奠定堅實的永續發展基礎。

結語

對中鼎集團而言，AI的價值不在於取代同仁，而在於強化團隊的專業與判斷。隨著AI持續導入工程實務與企業系統，中鼎也將持續深化全員AI素養，建立清晰的應用規範與責任界線，在創新與專業之間取得平衡。

未來，中鼎將持續以前瞻布局迎接AI帶來的產業變革，結合智慧化技術、工程專業與嚴謹的品質要求，為全球客戶提供更高效、更可靠、更智慧的「最值得信賴的」工程服務。